WordPress-Plugin um Seiten, Beiträge und Custom Type Posts sowie deren Titel und Custom Fields automatisch zu übersetzen. Die Übersetzungen werden in die Metadaten der Beiträge gespeichert. Je nach ausgewählter Sprache bekommt das Frontend die Sprache also unter der selben URL / Beitrags-ID angezeigt. Im Gutenbergeditor hat man ein kleines Dropdownmenü, mit dem man zwischen den Sprachen umschalten kann, um individuelle Änderungen vorzunehmen, und im Backend hat man, anders als z.B. bei Polylang, keine unübersichtliche Vervielfältigung des Contents. Die Übersetzung erfolgt per ChatGPT, wodurch kontextspezifische Übersetzung möglich ist – mit Angabe wie der Tonfall sein soll, z.B. höflich oder informell, und worauf Fokus gelegt werden soll, zum Beispiel Projektpräsentation, Marketing, oder, oder.. – bekommt man bessere Übersetzungen.
In einer git-Repository steht der Code für das Auswählen und Verarbeiten von Content zur Verfügung.
Jōyō-Kanji
Die 2136 Kanji, die man in Japan in Grund- und Mittelschule lernt, und die es einem ermöglichen, die meisten japanischen Texte lesen zu können, und ihre Übersetzungen auf Deutsch.
Häufig variiert die Bedeutung eines Wortes je nach Kontext. Viele Begriffe ergeben sich außerdem erst, wenn man mehrere Kanji zusammenfügt – deshalb findet sich hier zum Beispiel der Begriff “du” nicht. Der setzt sich nämlich zusammen aus 貴 (wertvoll, edel, kostbar) und 方 (Person).
Die Frage danach wie man eine Sprache umfassend kategorisiert hat sich als sehr interessant herausgestellt. Die Kategorisierung nach “Schuljahr” ist japanisch altbewährt – aber der Wunsch nach einer feineren Granularität war gegeben, damit das Lernen leichter fällt.
Die Kanjiliste als JSON-Datei, die Python-Codes um diese zu erstellen, sowie die gewählten Kategorien finden sich unterhalb im git-repository.
Painted World - Engine für 3D Figuren auf vorgerenderten Hintergrundbildern
Inspiriert von Spielen in denen 3D-Charaktere in 2D-Bildern herumlaufen (Spiele mit “Pre-rendered background”) wie beispielsweise Final Fantasy VIII, eine Enginge auf JavaScript-Basis, um solche Spiele für den Webbrowser entwickeln zu können.
Cubemap Creator
Python Script um Sky-Box Image-Maps in rechteckigem Format aus äquirechteckigen Bildern zu generieren, so wie ein Setup für Blender um äquirechteckige Image-Maps zu rendern.
Mit dem Blender-Setup lässt sich aus einer 3D Umgebung ein äquirechteckiges HDRI rendern, wie folgendes:
.. um dieses dann mit dem Python Script in eine Cubemap umzurechnen…
… damit dieses dann in Game Engines wie Verge3D oder Goldsource verwendet werden kann.
ba.pbr.vmt.qc.mdl.exe
This is a tool designed to make it easier to implement 3D models into Valve Software’s Source game engine, better to say, KAFF Softwares port of that engine with support for physically based rendering. It offers a pipeline to compile .smd 3D mesh data and .png or .tga pixel textures to .mdl with PBR materials by simply draging and droping a 3D model and its set of textures onto the program for it to compile it for the Source Engine. Here’s what it does: – Create a PBR texture map from a metallic, a roughness, and an ambient occlusion map – Wrap VTFCmd.exe to generate Source engine compatible .vtf texture files from images and a .vmt material descriptor file – Generate model and texture mapping descriptor .qc file, necessary for compilation of 3D model with textures – Wrap studiomdl.exe to compile Source engine compatible binary .mdl and .phy files from .smd and .qc files among others – the file formats which are expected by the engine
Drag & drop texture images on the tool to generate specific PBR-materials that can be used in the production of the game Boreal Alyph. The first three added textures will be merged into a single texture map, one texture per color channel (metallic, roughness, ambient occlusion). For each of these, the tool offers the option for color inversion before merging them. The tool then asks for an albedo-, normal- and height-texture map, converts everything to .vtf and writes a corresponding .vmt with the use of vtfcmd.exe. As last step, the tool asks for .smd 3D model files. It then generates a .qc corresponding to the models and textures and then compiles the model .mdl and .phy files (among others) by controlling studiomdl.exe.
Example model used:
A mesh of a wooden pallet with textures for real time physically based rendering and a collision hull mesh. Blender can export mesh data in .smd format. So this is what we got as input:
And this is what the tool makes out of it, which is (Boreal Alyph) Source Engine compatible:
Simple Ontologie
Definiere Wahrheit! Erschaffe eigene Knoten-Netzwerk-Graphen, auch bekannt als Ontologien.
Werkzeug zum erschaffen ontologischer Netzwerktopologien, geschrieben in Java. Hat die Funktionalität zu speichern und zu laden und Bilder zu exportieren. Kleinste Alternative zu protégé, ONTOLIS oder OntoStudio.
Hydromatrix Controller
100 virtuelle Fontainen (Blender-Partikelsysteme) in der Mitte eines virtuellen Wasserbeckens werden per Tiefenkarte (schwarz/weiß-Video) in ihrer Höhe gesteuert. Jede Fontaine wird von einer virtuellen RGB-LED (Blender-Spotlights) beleuchtet, welche per Farbkarte (farbiges Video) in ihrer Farbe und Helligkeit gesteuert werden.
Blender wird als Server von einem Clientprogramm, geschrieben in Java, angesteuert, um 3D Animation per Video zu steuern.
Es ergaben sich Schwierigkeiten einen TCP-Server in Blender Python, welcher Parameter sowie Viewport von Blender ansteuert, in einem seperaten Thread von Blenders Python-Runtime stabil laufen zu lassen – der Server “überlastete” schnell. Das Experiment war also in der Hinsicht erfolgreich, als dass es die Grenzen des mir Möglichen aufwies – Blenders Threading umzuprogrammieren war mir für dieses Experiment nicht möglich.
Amazon Keyword Wizard
Dieses Tool ermöglicht das einfache Erstellen von Amazon-Produkttexten und die Verwaltung relevanter Keywords:
Import/Export von JSON: Keyword-Liste im JSON-Format hochladen oder speichern, um später weiterzuarbeiten.
Texte schreiben: Produkt-Titel, -Beschreibung und Bulletpoints erstellen, während das Tool automatisch prüft, ob bestimmte Keywords enthalten sind.
Genutzte vs. Ungenutzte Keywords: Im linken Bereich kann man jederzeit sehen, welche Keywords bereits in den Texten untergebracht sind und welche noch fehlen.
Warum Keywords? Eine umfangreiche Keyword-Abdeckung kann deine Auffindbarkeit auf Amazon erhöhen und mehr potenzielle Kunden ansprechen. Verschiedene Formulierungen mit unterschiedlichen, das Produkt beschreibende Worte generieren mehr Traffic.
Interface Toolkit
Mit diesem Interface Toolkit, geschrieben in Java, lassen sich schnell Interfaces bauen mit welchen sich intuitiv Strings kompilieren lassen, z.B. um komplexe Konsolenbefehle zu manipulieren (und auch direkt auszuführen).
Das Interface Toolkit bietet eine Reihe an Elementen wie Listen, Slidern und Schaltern um Zahlen (int oder float) und Zeichenketten in einem einzigen String je nach Zuweisung zu manipulieren. im devMode lassen sich aus diesen konfigurierbaren Elementen komplexe Oberflächen per Drag and Drop zusammenstellen. Das Setup wird in XML gespeichert.
Anwendungsbeispiel: Ansteuerung der Einstellungen der Photogrammetrie-Programme OpenMVG und OpenMVG, um je nach Photoqualität die bestmöglichten Resultate nur mit der Maus erzielen zu können.
Video-Faceswap
Gesichtsausdrücke zweier Videos werden verglichen, die Ähnlichsten werden getauscht. Gesichtseigenschaften aus zwei Videos mit einem Gesicht habe ich mathematisch ausgewertet und die Bilder herausgeschnitten, durch euklidische Distanzberechnung werden die ähnlichsten Gesichtsausdrücke gefunden, in das andere Video hineingeschnitten und farblich korrigiert. Ähnliches Prinzip wie Deepfake, aber ohne Software zur Errechnung “fehlender” Bilder.
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