漢字の一日は「いちにち」(「一日中」)または「ついたち」(「月の初日」)と読むことができます。
文脈によっては、いくつかの漢字の読み方が異なります。
振り仮名は日本の読み助けです。これは、漢字の横または上に書かれ、その発音を示すためのひらがな文字です。
従来の振り仮名ソフトウェアは、テキストの全体的な意味や文脈を認識できず、日本の読者が実際にテキストを読むように振り仮名を正しく表示できないことがあります。
しかし、AIを使えばそれが可能になったため、このソフトウェアをプログラムしました。
「スマート振り」は、文脈、口調などを分析して、テキストに適切な読みを振り仮名として追加します – 漢字の読み方を間違って学ぶのではなく、日本の人がテキストを(前)読むかのように学べるようにします。
ユネスコプロジェクト「無形文化遺産」(ICH)は、無形文化遺産の印象的なコレクションと、効果的な保護措置の登録を提供しています。
これらはユネスコのウェブサイトで英語、フランス語、スペイン語で見つけることができ、世界の国々の個々の文化的特性を美しく説明しています。
オンライン民族学の友人として、私はインタラクティブな世界地図(JavaScript、OpenStreetMap & GeoJSON)という形で新しいインターフェースを設定しました。
国をクリックすると、ユネスコが登録したその国の文化にアクセスできます(ユネスコオープンアクセスデータベース)。
ChatGPT APIとPythonを使用して、私はデータベース全体を世界で最も話されている10の言語に翻訳しました。また、Topaz AIを使用してデータベース内のすべての画像を改善/拡大しました。
サイコロをクリックすると、ランダムな投稿が表示されます。
世界を発見しよう!
注意: モバイルビューには適していません
出典:
- ユネスコオープンアクセスデータベース:メタデータ、説明、画像はこのプロジェクトに使用されました。
- OpenStreetMap:地図表示はOpenStreetMapのタイルに基づいています。
- GeoJSON世界地図:国境のベクターデータはオープンソースのGeoJSONプロジェクトから取得されました。
- IPAPI (ipapi.co):自動位置情報はAPIサービスipapi.coを通じて行われます。
- Topaz AI:ユネスコデータベースの画像はTopaz AIでアップスケールされました。
- ChatGPT (OpenAI):ユネスコデータの10言語への翻訳はChatGPTを使用して作成されました。
このプロジェクトは実験的な非商業ポートフォリオプロジェクトであり、デモンストレーション目的のみに使用されます。すべてのコンテンツ(画像、テキスト、タイトル)はユネスコの所有物です。翻訳はAI(ChatGPT)を使用して作成されました。地図タイルはOpenStreetMapから取得されています。ユネスコ、OpenStreetMap、または他の組織との関連はありません。完全なユネスコメタデータは英語でダウンロード可能です。
ページ、投稿、カスタムタイプの投稿、そのタイトルおよびカスタムフィールドを自動的に翻訳するためのWordpressプラグインです。
翻訳は投稿のメタデータに保存されます。
選択された言語に応じて、フロントエンドは同じURL / 投稿IDで言語を表示します。
グーテンベルクエディタには、言語を切り替えて個別の変更を行うための小さなドロップダウンメニューがあります。また、バックエンドでは、たとえばPolylangのように内容の不明瞭な複製はありません。
翻訳はChatGPTによって行われ、文脈に応じた翻訳が可能です – トーンがどのようであるべきか(例:丁寧またはカジュアル)、焦点を当てるべき内容(例:プロジェクトプレゼンテーション、マーケティングなど)を指定することで、より良い翻訳が得られます。
gitリポジトリには、コンテンツを選択して処理するためのコードが用意されています。
量子コンピュータ(仮想)のためのパンチカード生成ツールです。
このツールは、古典的なビットと量子ビット(キュービット)の比較を通じ、キュービットのインターフェースについて実践的な検討を行っています。論理や計算が、3Dベクトルを用いて理解できるという考えに基づいています。
【操作マニュアル】
• 左側の球体はビットを表しています。
クリックすることで、その「状態」を切り替えることができます。
• 右側の球体はキュービットを表しています。
内側の球体に対して、ドラッグ&ドロップ(x軸およびy軸)やマウスホイール(z軸)を用いることで、その「状態」を3D空間内で操作できます。
• 小さな球体を操作することで、パンチカード出力を切り替えることが可能です。
「真実」を定義するためのプログラムです。
このツールを用いれば、独自のノードネットワークグラフ、すなわちオントロジーを作成することができます。
Javaで実装されたこのオントロジー作成ツールは、ネットワークトポロジーの設計、保存、ロード、および画像のエクスポート機能を備えています。
Protégé、ONTOLIS、OntoStudioなどに代わる、シンプルかつ軽量な選択肢となります。
パフォーマンス「Learning」では、実在知能と人工知能の行動の可能性を比較しています。俳優と、ペッパーズ・ゴースト効果によって空間的に表現された3Dキャラクターが、同等の空間で並行して活動します。
両者は初め、立つことができず、パフォーマンスの間にその習得に挑戦します。何度も倒れながら、失敗から学んでいく様子は、見る者に新たな発見をもたらします。
デジタルキャラクターには、遺伝的アルゴリズムというプログラムされた知能が搭載されており、実在の俳優は有機的な脳を持っています。アバターは人間よりも速く立つ方法を学習しますが、その不器用な動きはどこか滑稽で、デジタル技術と人間の真の姿とのギャップを露呈します。一方で、人間は身体的な痛みと、必死に立とうとする姿勢を通して、観る者に深い感情的共感を呼び起こします。
Andreas Bayer
作業プロセスのビデオ
― 人工知能がどのように立つことを学んだか ―
世界中の出来事の関連性は、空間的・時間的に表現することでより深く理解できるものです。この世界地図は、選択された時期に応じて自動的に変化し、全ての次元を直感的に閲覧できるインターフェースとして機能します。教育目的のためのツールとして、実際の使用例のように、時間と空間を介して情報を探求できる仕組みです。
たとえば、このようなインターフェースをWikipediaに連携させれば、記事を時間軸と空間軸に沿って探求することが可能になり、「いつ、どこで何があったのか?」が直接的に視覚的に明らかになり、新たな関連性が発見されるでしょう。あるいは、Google Earthを用いて、時系列で過去へと旅をする感覚を味わえるかもしれません。
この学生によるProof of Concept(概念実証)は、四大世界宗教に関する500以上の情報ポイントとテキストを含んでいます。2017年に、毎年開催されるHochschule für Gestaltungの学生展示会で発表されました。