Glitch Art

Colorful, abstract textures created through deliberately induced errors in digital image representation.

In 10/2015, I joined the Facebook group of the Glitch Artist Collective as well as their subgroup Glitch//Request, where photos of people (mostly selfies) are altered by glitch artists. The lively exchange here inspired me to create glitch art myself.
Since then, I have been programming and implementing fragment shaders and controllers in Processing for the artificial generation of image errors (glitches).
I use these to create entirely new abstract images (not for image editing).
Original images serve as data sources. The results of this over-alteration have their own character.

The software unit “Manglr”, a creation of my own with which I generate the images, functions like a compositor for 2D shaders. (Link to workspace).
By drag & drop, I insert an image or video file and then determine which shaders with which parameters should alter this image.
This selection can also be made automatically/randomly. The parameters of the shaders can also change slowly over time. The shaders are then animated.
I observe this autopilot mode or manually edit the controllers until I like a composition. Then I save images.
The resolution is variable. I set the longer side to a maximum of 20,000 pixels, which corresponds to about 1.70m at 300 DPI print sharpness. Depending on the shader, this may take a bit more computing time. Smaller images (up to 20 centimeters) can be generated in real-time (24 frames per second or more). For some of the images, pixel aesthetics are good, allowing for the scaling of low-resolution images to large sizes.
A selection process follows, in which I feel into all saved images once again and separate the wheat from the chaff.

Image Restoration

If there are old images that have lost quality over time, they can be restored or improved using modern technologies with minimal effort.
Scratches, folds, or dirt are largely corrected manually, and missing image information can be regenerated with artificial intelligence.
It is also possible to increase the resolution, colorize, or expand the image crop.
Please contact me if needed.

Bloominas

Aesthetic similarities between the vulva and the flower have emerged from nature.
It is a complex mathematical formula that allowed me to describe and fuse the visual similarities of these two subjects.
Image generation with artificial intelligence, such as Stable Diffusion, is known for such fusions.
The contrast between the logic, but also the urgency of my tool, the ambivalence of the possibilities it offers, and the beauty of the subject intrigued me.
Additionally, the mystification of the female genitalia is meant to protect its intimacy and honor it.

The 50 images shown here represent a completed series. They were created between December 2023 and February 2024.

Studium zum Thema Künstliche Intelligenz

Von 2015 bis 2019 beschäftigte ich mich während meines Studiums an der Hochschule der Bildenden Künste Saar in Saarbrücken intensiv mit Künstlicher Intelligenz, virtuellen Humanoiden, Mensch-Maschine-Interaktionen sowie den daraus resultierenden philosophischen und kulturellen Fragestellungen. Dabei setzte ich mich sowohl theoretisch als auch praktisch-künstlerisch mit den Grenzen und Missverständnissen im Umgang mit KI-Technologien auseinander.

In meiner Bachelorarbeit „Vergleich zwischen künstlicher und realer Intelligenz“ (2017, Abschlussnote 1.0) erforschte ich, wie digitale Avatare mittels genetischer Algorithmen Lernprozesse simulieren und verglich diese mit den realen Lern- und Schmerz-Erfahrungen eines menschlichen Performers. Die Performance „Learning“ nutzte dafür den optischen Pepper’s-Ghost-Effekt zur räumlichen Darstellung eines digitalen Charakters. Die Ergebnisse zeigten deutlich die emotionale Kluft zwischen technischer Simulation und menschlichem Erleben auf.

In meiner Masterarbeit erweiterte ich diesen Ansatz und beschäftigte mich vertieft mit der Wahrnehmung und Inszenierung von virtuellen Charakteren sowie deren Interaktionen mit Menschen. Unter anderem entstanden folgende Projekte:

Diese Projekte wurden begleitet von theoretischen Reflexionen zu Transparenz im Design, Black Box-Problematik, zufälligen und deterministischen Systemen sowie ethischen und philosophischen Dimensionen von KI. Inspiriert von Referenzen wie Frieder Nake, Andrew Glassner und Richard David Precht, setzte ich mich kritisch mit Begriffen und Missverständnissen rund um künstliche Intelligenz, künstliches Leben und Bewusstsein auseinander.

Aus meiner künstlerischen Forschung ergaben sich folgende zentrale Erkenntnisse:

Meine Arbeit zwischen 2015 und 2019 stellt somit eine vielseitige, kritische und innovative Auseinandersetzung mit Menschlichkeit, Technologie und ihren komplexen Beziehungen dar und möchte dazu beitragen, den öffentlichen Diskurs zu diesen Themen fundiert und reflektiert zu gestalten.

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